Pengembangan Model Prediksi Harga Saham

Pasar saham merupakan indikator penting dalam perekonomian suatu negara. Kemampuan untuk memprediksi harga saham dengan akurat menjadi krusial bagi investor, perusahaan, dan pengambil kebijakan. Prediksi yang tepat dapat membantu dalam pengambilan keputusan investasi, pengelolaan risiko, dan formulasi kebijakan ekonomi.

Model prediksi harga saham telah berkembang pesat seiring dengan kemajuan teknologi. Metode tradisional seperti analisis teknikal dan fundamental seringkali kurang memadai dalam menghadapi kompleksitas dan volatilitas pasar saham modern. Oleh karena itu, pengembangan model yang lebih canggih dan adaptif menjadi kebutuhan yang mendesak.

Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah penggunaan deep learning, yang mampu menangkap pola-pola non-linear dan kompleks dalam data pasar saham. Selain itu, integrasi sentiment analysis dari berita dan media sosial dapat memberikan wawasan tambahan tentang sentimen pasar yang mempengaruhi pergerakan harga saham. Kombinasi kedua pendekatan ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan keandalan model prediksi.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi harga saham yang menggabungkan deep learning dan sentiment analysis berita. Model ini akan dievaluasi dan dibandingkan dengan model-model tradisional untuk mengukur peningkatan kinerja yang signifikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan ilmu keuangan dan membantu para pelaku pasar dalam pengambilan keputusan investasi yang lebih cerdas.